发明达人、创新能手、大赛冠军、四川省五一劳动奖章获得者……年仅31岁的邝瑶有着许多称呼和荣誉。她的真正身份是中国电信四川公司大数据分析师。

6月18日，记者联系到邝瑶时，她正在北京参与JDB电子标签体系4.0规范的编写。“罗马不是一天建成的。”谈及取得大量创新成果的缘由，邝瑶认为最重要的就是保持高度专注和工作热情，持之以恒地钻研学习，才能攻坚克难、无往不利。

2018年7月，邝瑶从重庆邮电大学计算机专业硕士毕业入职四川电信，担任网络工程师。时隔一年，公司选派她参加深圳大学的大数据专业技术培训。作为优秀学员结业后，邝瑶成为了四川电信大数据转型人才工作站导师，主要任务是参与通信、农业、交通等相关领域自研项目的开发与运营，以推动新兴业务技术落地。同时在省内开展新兴技术知识大讲堂，促进机器学习和人工智能专业技术的普及和推广。截至目前，累计授课约500人，持续为公司输出大数据转型人才。

在科研方面，邝瑶大显身手。其中，高风险行为识别模型的构建，是她啃下的一块“硬骨头”。

“电信用户使用过程中可能对无线或有线网络服务，或营业厅店、装维触点服务不满意，也可能对套餐资费不满意。”邝瑶说，这个研发项目主要通过构建高风险行为识别模型，结合前后端大数据融通，探寻影响用户使用感知的原因，开展前置服务维系，提升用户满意度。

影响用户满意的原因多种多样，如何准确抓取用户行为习惯异常波动这一特征是项目的最大难点。一番分析梳理后，邝瑶通过先聚类分群，找到习惯类似的聚类群体，再在每个群组内部细分挖掘波动特征，得到每个用户的行为波动风险系数，并叠加用户近期套餐使用行为习惯和网络质量感知、触点服务等特征，锁定风险用户。通过近半年运营迭代，成效显著，用户满意度得到有效提升。

大数据基站智慧能耗项目，是邝瑶的又一重要科研成果，旨在解决5G基站耗电量倍增、电费稽核缺乏有效手段、农村偏远地区跑冒滴漏现象严重等问题。

为此，邝瑶加入了基站智慧节能项目团队，调研基站耗电关键因素，寻找节能减排突破口。经过深入探究，找到快速精准锁定异常耗电基站的方式以及结合潮汐式基站用电智慧节能解决方案。通过实际应用，基站异常识别准确率达90％，年均节约电费530万元，并被6个省公司复制推广。2022年，该项目一举摘得“‘东数西算·中国雅云’——川渝大数据产业首届职工创新大赛决赛”大数据应用开发竞赛一等奖。

2项大数据领域的团队发明专利；原创宽带防狼模型被电信集团列为标杆案例输出，相关经验推广到31个省份；参与建设金牌服务体系，有效防范潜在收入损失4亿元……诸多科研成果奠定了邝瑶成长成才的基石。她表示，接下来将聚焦数字化转型重点任务，为建设网络强国、数字四川贡献智慧与力量，在助力企业高质量发展新征程中努力实现自己的人生价值。